Feuille d’exercices sur les suites et séries numériques

Feuille d’exercices sur les suites et séries numériques

Exercice 1 (  Nombres de Fibonacci. )

Trouver la formule qui donne le terme général de la suite de Fibonacci.
Leonardo Fibonacci $\left(1170-1250 \right)$ est un mathématicien italien. Ses travaux revêtent une importance considérable car ils sont le chainon apportant notamment la notation des chiffres indo-arabes aux mathématiques de l'Occident.
Les nombres de Fibonacci $F_{n}$ sont définis par la donnée de $F_0=0,F_1=1$ et la récurrence linéaire d'ordre deux: $F_{n}=F_n+F_{n-1}$ pour tout $n \geq 0.$ l'équation caractéristique s'écrit ici $r^{2} -r-1=0$ et admet deux racines distinctes:
$$r_{1}=\frac{1+\sqrt{5}}{2} ~~\text{et }~r_{2}=\frac{1-\sqrt{5}}{2}$$
Il existe donc des nombres réels $A$ et $B$ tels que pour tout $n \geq 0$, $F_n=A r_{1}^{n}+Br^{n}$
Or, $F_{0}=A+B=0$ et $F_1=Ar_{1}+Br_{2}=1$.
Donc, $A=\frac{1}{r_1-r_2}=\frac{1}{\sqrt{5}}~$ et $~~B=-A=-\frac{1}{\sqrt{5}}$ D'où pour tout $n \geq 0~~,F_n=\frac{1}{\sqrt{5}}\left( (\frac{1+\sqrt{5}}{2})^n-(\frac{1-\sqrt{5}}{2})^n \right)$

Cette formule est due au mathématicien De MOIVRE Abraham $\left (1667-1754 \right)$. Mathématicien français. Précurseur de la géométrie analytique et de la théorie des probabilités. C’est dans un mémoire de 1707 qu'’apparaît la formule $(\cos x+i\sin x)^n = \cos nx+i\sin nx$ qu’on appelle la formule de De Moivre.

Exercice 2 ( Suite récurrente linéaire du premier ordre )

Soit $(x_{n})_{n\geq 0}$ une suite définie par $x_{n+1}=ax_{n}+b,n=0,1,2,\cdots,~~~~~x_0=\alpha$,
où, $a$, et $b$ sont nombres complexes donnés

  1. Exprimer $x_{n}$, en fonction de $n$, $a$, $b$ et $\alpha$.

  2. Application 1 : On considère la suite $(x_{n})_{n\geq 0}$ définie par $x_0=0$ et $x_{n+1}=-\displaystyle \frac{1}{2}x_{n}+1,~~~n=0,1,2, \cdots$,
    Trouver une formule pour $x_{n}.$

  3. Application 2 : Soit $(x_{n})_{n\geq 0}$ une suite définie par $x_0=\alpha$ et $x_{n+1}=ax_{n}+1,~~n=0,1,2,\cdots $
    Trouver tout les nombres complexes $a$, pour lesquels la suite $(x_{n})_{n\geq 0}$ converge.




    • Si $a=0$, alors $(x_{n})_{n\geq 0}$ est la suite constante $x_{n}=b, ~~n=1, \cdots$

    • Si $a=1$ et $ b=0$, alors $(x_{n})_{n\geq 0}$ est une suite géométrique et $x_{n}=a\alpha^{n-1},$ $n=1,2,\cdots$

    • Si $a=1$ et $b\neq 0$, then $(x_{n})_{n\geq 0}$ est une suite arithmétique $x_{n}= \alpha+ nb.$


    Dans le cas général, on a $a \neq 1, a\neq 0$, et $b\neq 0$. pour trouver la formule général, on commence par identifier un nombre réel $x$ tel que $x_{n+1}+x=a(x_{n}+x),~~~n=0,1,\cdots$
    Pour $n=0$, on obtient $x_1+x=a(x_{0}+x)$ et $x_{1}=ax_{0}+b$, donc $x=\displaystyle \frac{b}{a-1}.$
    L'étape suivante consiste à introduire la suite $(y_{n})_{n\geq 0}$ telle que $y_{n} :=x_{n}+x$. On obtient $y_{n+1}=ay_{n},~~ n=0,1, \cdots$


    donc $(y_{n})_{n\geq 0}$ est une suite géométrique.
    Par conséquent $y_{n}=a^{n}y_{0},~~ n=0,1,\cdots$ et donc
    $$x_{n}=a^{n} \left(\displaystyle \alpha +\frac{b}{a-1} \right)-\frac{b}{a-1},~~n=0,1,2,\cdots ~~~~~~(\star)$$

  1. On applique la formule $~(\star)~$ pour $\alpha=0, ~a=-\displaystyle \frac{1}{2} $et $b=1$, on obtient
    $x_{n}=\left(-\displaystyle \frac{1}{2} \right)^{n} \left(\frac{1}{-\frac{1}{2}-1}\right)+\frac{1}{\frac{1}{2}+1}$

    $=\left(-\displaystyle \frac{1}{2}\right)^{n} \left (-\frac{2}{3} \right)+\frac{2}{3}$

    $=\displaystyle \frac{(-1)^{n+1}}{3\times 2^{n-1}}+\frac{2}{3},~~~n=0,1,2,\cdots$

  2. En appliquant la formule $(\star)$ pour $a\neq 1$ et $b=1$, on obtient

    $x_{n}=a^{n}(\displaystyle \alpha+\frac{1}{a-1})-\frac{1}{a-1},~~~n=0,1,2,\cdots$,
    Dans ce cas $(x_{n})_{n\geq 0}$ converge si et seulement si $\vert a \vert \in ]-1,1[$ et on a $\lim\limits_{n \to \infty}x_n=-\frac{1}{a-1}$ car $\lim\limits_{n \to \infty}a^n=0$.


    Si $a=1$ alors $(x_{n})_{n\geq 0}$ est une suite arithmétique définie par $x_n=\alpha +n,~~~n=0,1,2, \cdots $. On en déduit que $\lim\limits_{n \to \infty}x_n=+\infty$.




Exercice 3 ( Moyenne de Cesàro )

Soit $(u_{n})_{n \geq 1}$ une suite numérique, et soit $(v_{n})_{n \geq 1}$ suite des moyennes de Cesàro, c'est-a-dire la suite de terme général
$$v_{n}=\frac{1}{n}\sum\limits_{k=1}^nu_k=\frac{u_1+\cdots+u_n}{n}$$

  1. Montrer que si $(u_{n})_{n \geq 1}$ converge vers un nombre complexe $\ell$, la suite $(v_{n})_{n \geq 1}$ converge aussi vers $\ell$. On dit dans ce cas que $(u_{n})_{n \geq 1}$ converge en moyenne de Cesàro vers $\ell.$


  2. Montrer que la réciproque de cet énoncé est fausse.




Ernesto Cesàro ( 1859-1906) est un mathématicien italien, connu pour ses contributions à la géométrie différentielle et à la théorie des séries infinies.Il a écrit Leçons de géométrie intrinsèque en 1894, qui expliquent la construction d'une courbe fractale.
1) Supposons d'abord $\ell=0$. Soit $\epsilon$ un réel strictement positif, on peut trouver un entier $n_0 \geq 1 $ tel que $|u_{k}|\leq \epsilon $ pour tout $k \geq n_0.$

Alors, pour tout $n \geq n_0$, on a

$$|v_{n}|=\frac{|u_1+\cdots+u_{n_0}|}{n}+\frac{1}{n}\sum\limits_{k=n_0+1}^n|u_k| \leq
\frac{|u_1+\cdots+u_{n_0}|}{n}+\frac{n-n_0}{n}\frac{\epsilon}{2}$$


Comme $\lim\limits_{n \to +\infty}\frac{|u_1+\cdots+u_{n_0}|}{n}=0$, on peut trouver un entier naturel $n_1 \geq 1$ tel que

$$n \geq n_1 \Longrightarrow \frac{|u_1+\cdots+u_{n_0}|}{n} \leq \frac{1}{2}$$


En posant $N=max(n_0,n_1)$, on obtient pour tout $n \geq N$, $|v_{n}| \leq \epsilon $. On a donc démontré que si la suite $(u_{n})_{n \geq 1}$ converge vers $0$ alors elle converge en moyenne de Cesàro vers $0$.
Si $\ell$ est quelconque, on se ramène au cas précédent en considérant la suite $(u_{n}-\ell)_{n \geq 1}$. En effet, la suite de terme général
$$ \frac{1}{n} \sum\limits_{k=1}^n \left(u_k - \ell \right)=\left(\frac{1}{n}\sum\limits_{k=1}^nu_k \right)- \ell$$
converge vers $0$. D'où le résultat annoncé.
2) Un exemple de suite divergente et qui converge en moyenne de Césàro est donné par la suite divergente de terme général $(-1)^n$ .

Exercice 4 ( Etude de convergences de séries numériques )

Étudier la convergence des séries suivantes :

  1. $\displaystyle \sum_{k=0}^{\infty}\frac{1}{(k+1)(k+2)}$.

  2. $\displaystyle \sum_{k=0}^{\infty}(\sqrt{k+1}-\sqrt{k})^{2}$

  3. $\displaystyle \sum_{k=1}^{\infty}\frac{1}{k^{1+\frac{1}{k}}}.$

  4. $\displaystyle \sum_{k=0}^{\infty}\frac{k!}{k^{k}}$




  1. $\displaystyle \sum_{k=0}^{\infty}\frac{x^{2k}}{(2k)!},$ où $x\neq 0.$ et $\displaystyle \sum_{k=0}^{\infty}\frac{x^{2k+1}}{(2k+1)!}$ pour $x>0.$

  2. $\displaystyle \sum_{k=1}^{\infty}\left(\frac{k}{k+1}\right)^{k^2}$

  3. $\displaystyle \sum_{k=1}^{\infty}(-1)^{k}\frac{k}{(k+1)^{2}}.$

  4. $\displaystyle \sum_{k=1}^{\infty}\frac{i^{k}}{k}$




  1. Soit, pour tout $n \geq 0$
    $a_{n}=\displaystyle \frac{1}{(n+1)(n+2)}$

    Nous allons montrer que $a_{n}$ équivalente à $\frac{1}{n^{2}}$. Posons,
    pour tout $n>0,$ $~~~~~b_{n}=\displaystyle \frac{1}{n^{2}}$ on a alors $\displaystyle \frac{a_{n}}{b_{n}}=\frac{n^{2}}{(n+1)( n+2)}\underset{n \to +\infty}\longrightarrow 1$.
    Donc $a_{n}\underset{n \to +\infty}\sim b_{n}$. Comme $\displaystyle \sum_{k=1}^{\infty}b_{k}$ une série de Riemann convergente, alors par comparaison $\displaystyle \sum_{k=0}^{\infty}a_{k}$ converge aussi.



  2. Pour tout $n\geq 0$ posons $a_{n}=(\sqrt{n+1}-\sqrt{n})^2$

    $=\left(\displaystyle \frac{(\sqrt{n+1}-\sqrt{n})(\sqrt{n+1}+\sqrt{n})}{(\sqrt{n+1}+\sqrt{n})}\right)^{2}$

    $=\displaystyle \frac{1}{(\sqrt{n+1}+\sqrt{n})^{2}}$


    Posons pour tout $n>0$, $b_{n}=\frac{1}{n}$ on a alors,


    $\displaystyle \frac{b_{n}}{a_{n}}=\frac{(\sqrt{n+1}+\sqrt{n})^{2}}{n}$

    $=\displaystyle\frac{2n+1+2\sqrt{n( n+1)}}{n}=2+\displaystyle \frac{1}{n}+2\sqrt{1+\frac{1}{n}} \underset{n \to +\infty}\longrightarrow 4$

    Par conséquent $a_{n}\underset{n \to +\infty}\sim \displaystyle\frac{b_{n}}{4}$. Comme $\displaystyle \sum_{k=1}^{\infty}b_{k}$ est la série harmonique divergente, $\displaystyle \sum_{k=0}^{\infty}a_{k}$ diverge aussi.




  3. Posons
    $a_{n}=\displaystyle \frac{1}{n^{1+_{n}^{1}}}$ et $b_{n}=\displaystyle \frac{1}{n}$
    Nous avons, pour tout $n \geq 1$, $\displaystyle \frac{b_{n}}{a_{n}}=\frac{n^{1+\frac{1}{n}}}{n}=n^{\frac{1}{n}}\underset{n \to +\infty}\longrightarrow 1$
    La série $\displaystyle \sum_{k=1}^{\infty}b_{k}$ diverge donc $\displaystyle \sum_{k=1}^{\infty}a_{k}$ diverge aussi.

  4. On pose $a_{n}=n!/n^{n}$ pour tout $n>0,$ on a donc

    $\displaystyle \frac{a_{n+1}}{a_{n}}=\frac{1}{(1+\frac{1}{n})^{n}} \underset{n \to +\infty}\longrightarrow \displaystyle \frac{1}{e}<1.$

    donc la serie $\displaystyle \sum_{k=1}^{\infty}\frac{k!}{k^{k}}$ converge $($ Critère d'Alembert $)$

  5. posons pour tout $n \in \mathbb N$, $a_{n}=\displaystyle \frac{x^{2n}}{(2n)!}$ on a alors

    $\displaystyle \frac{a_{n+1}}{a_{n}}=\frac{x^{2n+2}}{(2n+2)!}\frac{(2n)!}{x^{2n}}=\displaystyle \frac{x^{2}}{(2n+2)(2n+1)} \underset{n \to +\infty}\longrightarrow 0 < 1$
    Donc la série converge par critère d'Alembert.

    Un argument similaire montre que

    $\displaystyle \sum_{k=0}^{\infty}\frac{x^{2k+1}}{(2k+1)!}$

    converge aussi pour tout $x>0.$


  6. On pose pour tout $n>0$,$a_n=\displaystyle \left(\frac{n}{n+1}\right)^{n^2}$

    On obtient $a_{n}^{\frac{1}{n}}=(\displaystyle \frac{n}{n+1})^{n}=\frac{1}{(1+\frac{1}{n})^{n}}\underset{n \to +\infty}\longrightarrow \frac{1}{e}<1.$

    Donc par d'après le critère de Cauchy la série converge.


    Remarque Si $a_{n}^{\frac{1}{n}}<1$ pour tout $n>0$, ne signifie pas que la série $\displaystyle \sum_{k=0}^{\infty}a_{k}$ converge. En effet, la serie harmonique fournit un exemple d'une sérié divergente avec cette inégalité satisfaite pour tout $n > 1.$


  7. Posons

    $b_{n}= \frac{n}{(n+1)^2}$

    pour tout $n>0$, on observe que la suite $(b_{n})$ converges vers $0$. Pour montrer quelle est décroissante, notons d'abord que

    $b_{n+1}-b_{n}=\displaystyle \frac{n+1}{(n+2)^{2}}-\frac{n}{(n+1)^{2}}$

    $=\displaystyle \frac{(n+1)^{3}-n(n+2)^{2}}{(n+1)^{2}(n+2)^{2}}.$

    Comme le dénominateur de cette expression est positif, pour déterminer le signe de $b_{n+1}-b_{n}$ il suffit d'étudier le signe du numérateur
    $(n+1)^3-n(n+2)^2=-n^{2}-n+1<0$ pour tout $n>0$, ce qui montre que la suite $(b_{n})$ est décroissante. Donc d'après le critère de convergence des série alternées, la série $\displaystyle \sum_{k=1}^{\infty}(-1)^{k}\frac{k}{(k+1)^{2}} $ converge.

  8. Posons $a_{n}=\displaystyle\frac{i^{n}}{n}$ pour tout $n>0$. Donc $Re(a_{n}) = 0 $ si $n$ impair et $Re (a_{n})=\frac{1}{n} $ si $n$ est divisible par 4 et $Re (a_{n})=-\frac{1}{n} $ sinon. On a alors

    $\displaystyle \sum_{k=1}^{\infty}Re\left(\frac{i^{k}}{k}\right)=\sum_{k=1}^{\infty}\frac{(-1)^{k}}{2k},$

    qui converge d'après le critère des série alternées . De même,

    $\displaystyle \sum_{k=1}^{\infty} Im \left(\frac{i^{k}}{k}\right)=\sum_{k=1}^{\infty}\frac{(-1)^{k-1}}{2k-1}$;

    qui converge aussi. Donc la série $\displaystyle \sum_{k=1}^{\infty}\frac{i^{k}}{k}$ converge.



Le critère de convergence des série alternées, porte parfois le nom de règle de Leibniz, le mathématicien et philosophe Gottfried Wilhelm Leibniz en ayant fourni la première démonstration

Exercice 4

Soit $(x_{n})_{n\geq 0}$ une suite définie par $x_{n+1}=ax_{n}+b,n=0,1,2,\cdots,~~~~~x_0=\alpha$,
où, $a$, et $b$ sont nombres complexes donnés

  1. Exprimer $x_{n}$, en fonction de $n$, $a$, $b$ et $\alpha$.

  2. Application 1 : On considère la suite $(x_{n})_{n\geq 0}$ définie par $x_0=0$ et $x_{n+1}=-\displaystyle \frac{1}{2}x_{n}+1,~~~n=0,1,2, \cdots$,
    Trouver une formule pour $x_{n}.$

  3. Application 2 : Soit $(x_{n})_{n\geq 0}$ une suite définie par $x_0=\alpha$ et $x_{n+1}=ax_{n}+1,~~n=0,1,2,\cdots $
    Trouver tout les nombres complexes $a$, pour lesquels la suite $(x_{n})_{n\geq 0}$ converge.