Somme de variables aléatoires

Exercice 1 

1) Dresser un tableau donnant tous les résultats possibles de lancer de 2 dés équilibrés à 6 faces.

La variable aléatoire $X$ désigne le résultat du premier dé.

La variable aléatoire $Y$ désigne le résultat du deuxième dé.

On considère que les variables aléatoires $X$ et $Y$ sont indépéndantes.

2) Établir la loi de probabilité de la variable aléatoire somme $S=X+Y$, donnant la somme des résultats des 2 dés.

1) Tableau des résultats de lancer de 2 dés.
$$\begin{array}{|c|c|c|c|c|c|}
\hline
\large X \large\setminus{ Y} & 1& 2& 3 & 4 & 5 & 6 \\ \hline
1 & (1; 1) & ( 1; 2 )&( 1; 3 )&( 1; 4 )&( 1; 5 )&( 1; 6 )\\ \hline
2 & (2; 1 ) &( 2; 2 )&( 2; 3 )&( 2; 4 )&( 2; 5 )&( 2; 6 \\ \hline
3 & (3; 1 ) &( 3; 2 )&( 3; 3)& (3; 4 )&( 3; 5 )&( 3; 6 )\\ \hline
4 & (4; 1 ) &( 4; 2 )&( 4; 3)& (4; 4 )&( 4; 5 )&( 4; 6 ) \\ \hline
5 & (5; 1 ) &( 5; 2 )&( 5; 3) & (5; 4 )&( 5; 5 )&( 5; 6 ) \\ \hline
6 & (6; 1 ) &( 6; 2 )&( 6; 3) & (6; 4 )&( 6; 5 )&( 6; 6 ) \\ \hline
\end{array}$$


2) Les valeurs possibles de la variables aléatoire $S$ sont donc $\{2;3;4;5;6;7;8;9;10;11;12 \}$.

Les variables $X$ et $Y$ sont indépendantes donc
  • $P(S=2) =P(X=1) \times P(Y=1) =\frac{1}{6}\times\frac{1}{6}=\frac{1}{36}$

  • $P(S=3) =P(X=1) \times P(Y=2)+P(X=2) \times P(Y=1) =2\times\frac{1}{6}\times\frac{1}{6}=\frac{2}{36}$

  • $\cdots$

  • On dresse le tableau de la loi de probabilité de la variable aléatoire $S$
    $$\begin{array}{|c|c||c|c|c|c|c|c|c|c|c|c|}
    \hline
    k & 2 & 3 & 4 & 5 & 6 & 7 & 8 & 9 & 10 & 11 & 12\\ \hline
    P(S=k) & \frac{1}{36} & \frac{2}{36} & \frac{3}{36} & \frac{4}{36} & \frac{5}{36} & \frac{6}{36} & \frac{5}{36} & \frac{4}{36} & \frac{3}{36} & \frac{2}{36} & \frac{1}{36} \\
    \hline


    \end{array}$$

Exercice 2

On considère un jeu en deux parties :

  • La 1ère partie consiste à lancer une pièce de monnaie. Si on tombe sur « pile », on
    gagne 3 €, si on tombe sur « face », on gagne 4 €.


  • La 2e partie consiste à lancer un dé virtuel à 3 faces. Si on tombe sur « 1 », on
    gagne 1 €, si on tombe sur le « 2 » on gagne 2€ et si on tombe sur le « 3 », on perd 5 €

On considère $X$, $Y$ les variables aléatoires égales au gains algébriques du joueur respectives de la première partie et de la deuxième partie .

Par exemple, l’évènement $(X = 3) \cap (Y= −5)$ signifie qu’on a gagné 3 € à la première partie et on a perdu 5 € à la deuxième partie.

On considère que les variables aléatoires $X$ et $Y$ sont indépendantes.
Établir la loi de probabilité de la variable aléatoire somme $S= X+Y$ donnant le gain total cumulé à la fin des deux parties et calculer sa moyenne.


La variable aléatoire $S= X+Y$ peut prendre les valeurs :$-2,-1,4;5$ et $6$
\begin{array}{|c|c|c|c|}
\hline
\large X \large\setminus{ Y}
& -5 & 1 & 2 \\
\hline
3& -2 & 4 & 5 \\
\hline
4 & -1 & 5 & 6 \\
\hline
\end{array}

  • $P(S=-2)=P(X=3)\times P(Y=-5)=\frac{1}{2} \times \frac{1}{3} =\frac{1}{6}$

  • $P(S=5)=P(X=4)\times P(Y=1)+P(X=3)\times P(Y=2)=\frac{1}{2} \times \frac{1}{3} +\frac{1}{2} \times \frac{1}{3}=\frac{1}{3}$

  • $\cdots$


On dresse le tableau de la loi de probabilité de $S$:
$\begin{array}{|c|c|c|c|}
\hline

k&-2 & -1 & 4 & 5& 6 \\
\hline
P(S=k)& \frac{1}{6}& \frac{1}{6} & \frac{1}{6} & \frac{1}{3}&\frac{1}{6} \\
\hline
\end{array}$


$E(S)=\frac{1}{6}\times (-2)+\frac{1}{6}\times (-1)+\frac{1}{6}\times (4)+\frac{1}{3}\times (5)+\frac{1}{6}\times (6)=\frac{17}{6} \approx{2,83} \text{€}$

Exercice 3


On lance deux tétraèdres réguliers numérotés de 1 à 4.

On appelle X la variable aléatoire donnant le résultat du premier dé et Y la variable aléatoire donnant le résultat du deuxième dé.
Considérons Z la variable aléatoire donnant la somme des deux résultats obtenus: Z=X+Y.



  1. Déterminer la loi de probabilité de Z.

  2. Déterminer les espérances $E(X)$, $E(Y)$ et $E(Z)$. Comparer $E(X)+E(Y)$ à $E(Z)$.

  3. Déterminer les variances $V(X)$, $V(Y)$ et $V(Z)$. Comparer $V(X)+V(Y)$ à $V(Z)$.






  1. $Z(\Omega)=\{2;3;4;5;6;7;8\}$
    $$\begin{array}{|c|c|c|c|}
    \hline
    \large X \large\setminus{ Y} & 1& 2& 3 & 4 \\ \hline
    1 & (2) & ( 3 )&( 4 )&( 5)\\ \hline
    2 & (3 ) &(4 )&( 5 )&( 6 ) \\ \hline
    3 & (4 ) &( 5 )&(6)& (7 )\\ \hline
    4 & (5 ) &( 6 )&( 7)& (8 ) \\ \hline

    \end{array}$$


    Les 16 événements étant équiprobables, on obtient:
    $$\begin{array}{|c|c||c|c|c|c|c|c|c|c|c|c|}
    \hline
    z & 2 & 3 & 4 & 5 & 6 & 7 & 8 \\ \hline
    P(Z=z) & \frac{1}{16} & \frac{2}{16} & \frac{3}{16} & \frac{4}{16} & \frac{3}{16} & \frac{2}{16} & \frac{1}{16} \\
    \hline


    \end{array}$$


  2. $E(X)=E(Y)=\frac{1}{4}\times 1+\frac{1}{4}\times 2+\frac{1}{4}\times 3+\frac{1}{4}\times 4=\frac{5}{2}$



  3. On obtient: $E(Z)=\frac{1}{16}\times 2+\frac{2}{16}\times 3+\frac{3}{16}\times 4+\frac{4}{16}\times 5+\frac{3}{16}\times 6+{2}{16}\times 7+\frac{1}{16}\times 8=5$


    on a l'égalité : $E(X+Y)=E(X)+E(Y)$.
  4. On a $$V(X)=E(X^2)-(E(X))^2$$
    Soit: $V(X)=\frac{1}{4}\times 1^2+\frac{1}{4}\times 2^2+\frac{1}{4}\times 3^2+\frac{1}{4}\times 4^2-\left(\frac{5}{2} \right)^2=\frac{5}{4}$
    de même $V(Y)=V(X)=\frac{5}{4}$.
    $\begin{align*}V(Z) &=\frac{1}{16}\times 2^2+\frac{2}{16}\times 3^2+\frac{3}{16}\times 4^2+{4}{16}\times 5^2+\frac{3}{16}\times 6^2+\frac{2}{16}\times 7^2+\frac{1}{16}\times 8^2-5^2\\
    &=\frac{55}{2}-25=\frac{5}{2}\end{align*}$
    On a $V(X)+V(Y)=\frac{5}{4}+\frac{5}{4}=\frac{5}{2}$ donc $V(X+Y)=V(X)+V(Y)$

Exercice 4


On lance deux dés à 6 faces.

Soit X la variable aléatoire donnant la somme des deux résultats obtenus, et Y la variable aléatoire donnant la valeur absolue de la différence des deux résultats.



  1. Déterminer les lois de probabilité de X, de 2X, de Y et de Z=2X+Y.

  2. Déterminer les espérances $E(X)$, $E(2X)$, $E(Y)$ et $E(Z)$.

  3. Déterminer les variances $V(X)$, $V(2X)$, $V(Y)$ et $V(Z)$.

  4. Comparer $V(2X)+V(Y)$ à $V(2X+Y)$.


  5. Les variables $2X$ et $Y$ sont indépendantes si et seulement si, pour tous $x$ et $y$, $P\left(2X=2x \quad \color{blue}{ET} \quad Y=y \right)=P(2X=2x)\times P(Y=y)$

    Donc, s'il existe $x$ et $y$ tel que $P\left(2X=2x \quad \color{blue}{ET} \quad Y=y \right) \neq P(2X=2x)\times P(Y=y)$, alors les variables $2X$ et $Y$ ne sont pas indépendantes.

    Les variables $2X$ et $Y$ sont-elles indépendantes?


$X(\Omega)=\{2;3;4;5;6;7;8;9;10;11;12\}$

$$\begin{array}{|c|c|c|c|c|c|}
\hline
\large Dé 1\large\setminus{ Dé 2} & 1& 2& 3 & 4 & 5 & 6 \\ \hline
1 & (2) & (3)&( 4 )&( 5 )&( 6 )&( 7 )\\ \hline
2 & (3 ) &( 4)&( 5 )&( 6 )&( 7 )&( 8) \\ \hline
3 & (4 ) &( 5 )&( 6)& (7 )&( 8 )&( 9 )\\ \hline
4 & (5) &( 6 )&( 7)& (8 )&( 9 )&( 10 ) \\ \hline
5 & (6 ) &( 7 )&( 8) & (9 )&( 10 )&( 11 ) \\ \hline
6 & (7 ) &( 8 )&( 9) & (10 )&( 11 )&( 12 ) \\ \hline
\end{array}$$
Les 36 événements étant équiprobables, on obtient:
$$\begin{array}{|c|c||c|c|c|c|c|c|c|c|c|c|}
\hline
x & 2 & 3 & 4 & 5 & 6 & 7 & 8 & 9 & 10 & 11 & 12\\ \hline
P(X=x) & \frac{1}{36} & \frac{2}{36} & \frac{3}{36} & \frac{4}{36} & \frac{5}{36} & \frac{6}{36} & \frac{5}{36} & \frac{4}{36} & \frac{3}{36} & \frac{2}{36} & \frac{1}{36} \\
\hline

\end{array}$$




Comme $2X=x \iff X=\frac{x}{2}$, on obtient les tableaux suivants:

$$\begin{array}{|c|c|c|c|c|c|}
\hline
\large Dé 1\large\setminus{ Dé 2} & 1& 2& 3 & 4 & 5 & 6 \\ \hline
1 & (4) & (6)&( 8 )&( 10 )&( 12 )&( 14 )\\ \hline
2 & (6 ) &( 8)&( 10 )&( 12 )&( 14 )&( 16) \\ \hline
3 & (8 ) &( 10 )&( 12)& (14 )&( 16 )&( 18 )\\ \hline
4 & (5) &( 12 )&( 14)& (16 )&( 18 )&( 20 ) \\ \hline
5 & (12 ) &( 14 )&( 16) & (18 )&( 20 )&( 22 ) \\ \hline
6 & (14 ) &( 16 )&( 18) & (20 )&( 22 )&( 24 ) \\ \hline
\end{array}$$

$$\begin{array}{|c|c||c|c|c|c|c|c|c|c|c|c|}
\hline
x & 4 & 6 & 8 & 10 & 12 & 14 & 16 & 18 & 20 & 22 & 24\\ \hline
P(2X=x) & \frac{1}{36} & \frac{2}{36} & \frac{3}{36} & \frac{4}{36} & \frac{5}{36} & \frac{6}{36} & \frac{5}{36} & \frac{4}{36} & \frac{3}{36} & \frac{2}{36} & \frac{1}{36} \\
\hline

\end{array}$$


$Y(\Omega)=\{0;1;2;3;4;5\}$

Voici le tableau des différences possibles $($ en valeur absolue $)$.
$$\begin{array}{|c|c|c|c|c|c|}
\hline
\large Dé~ 1\large\setminus{ Dé ~2} & 1& 2& 3 & 4 & 5 & 6 \\ \hline
1 & (0) & (1)&( 2 )&( 3)&( 4 )&( 5 )\\ \hline
2 & (1 ) &( 2)&( 3 )&( 4 )&( 5 )&( 0) \\ \hline
3 & (2) &( 3 )&( 4)& (5 )&( 0 )&( 1 )\\ \hline
4 & (3) &( 4 )&( 5)& (0 )&( 1 )&( 2 ) \\ \hline
5 & (4 ) &( 5 )&( 0) & ( 1)&( 2 )&( 3 ) \\ \hline
6 & (5 ) &( 0 )&( 1) & (2 )&( 3 )&( 4 ) \\ \hline
\end{array}$$